对于刚入门的人，可能会有这样的疑问，我该用什么环境来编译Python呢？什么环境比较适合我呢？这里我做了一个简单的介绍。也是对自己的一个总结

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

Python是编程语言，官方的Python包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，需要安装其他的模块和库。

直接原始安装包。

官方地址：链接

Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起，形成了一个方便的科学计算环境，你安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。当然Anaconda主要的功能还在于你可以方便进行环境管理。

官方地址：链接 免费的噢

特别提示 Anaconda是python和NumPy，SciPy 等科学计算库的集成包，省去了自己下载和安装各种包的麻烦，特别上linux上升级和安装python十分痛苦。

anaconda包中自带的IDE: jupyter notebook 和spyder(下面的编译器介绍的)

其他：除了Anaconda，还有WinPython、Python（X，Y）等，你可以类比Linux系统有Ubuntu、CentOS等发行版，把Anaconda、WinPython理解成不同的Python发行版。

下面是IDE-编译器选择

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

支持Windows、macOS、Linxu 官方地址

安装教程参考

主要插件和功能：

优点：

缺点：

一个简单例子 运行结果

特别提醒 初学Python编程，如果机器配置低，PyCharm 有点卡， 如果电脑配置高，建议用PyCharm

Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。

下载链接：点击 重点是免费的，笔者很喜欢，非常适合学生

兼容性*：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

优点：

缺点：

测试例子

输出结果

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

下载传送：链接 免费的哦

优点：通用，阅读代码方便，适用于大型的项目 缺点：需要从头运行（Spyder可以F9以任意行为块运行）

测试例子

输出结果

Jupyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。

优点：利于代码阅读及修改,以任意行为块，运行的 缺点：环境需要配置

下载地址：链接· 免费的噢

一个例子

输出结果

1.如果是学生打打CTF、ACM 这里我强烈的推荐Vscode，它非常的轻便，并且不占用太多的运行内存，兼容性好。特别是PWN选手。

2.如果是学生党、非常建议使用Jupyter Notebook,因为它玩起深度学习非常的方便，代码块运行。其次Vscode也行。

3.很多人可能需要SSH服务器运行代码，这里我还是非常推荐Vscode。并且非常容易配置。 参考我的下一篇文章 解决Vscode每次连接ssh登入需要输入密码问题（免密登入